Cloud Data Scientist-Vom Einsteiger zum Experten
Daten sind das Herzstück moderner Organisationen, und ihre effektive Analyse und Nutzung haben einen enormen Einfluss auf den Erfolg eines Unternehmens. Als Cloud Data Scientist liegt der Fokus auf der faszinierenden Welt der Datenwissenschaft in der Cloud, wo du Daten aus vielfältigen Quellen extrahierst und sie in wertvolle Erkenntnisse und innovative Lösungen verwandelst.
Dein Training im Faktencheck
Willkommen in der Welt der Datenwissenschaft in der Cloud! Unser einzigartiges Training ‘Cloud Data Scientist – Vom Einsteiger zum Experten’ begleitet dich auf einer spannenden Reise, wie du Daten in der Cloud nutzt, um innovative Erkenntnisse zu gewinnen. Egal, ob du bereits erste Erfahrungen hast oder komplett neu in diesem Bereich bist – wir führen dich Schritt für Schritt von den Grundlagen bis hin zum Expertenlevel. Mach dich bereit, mit fortschrittlichen Analysemethoden und Machine Learning-Algorithmen echte Datenherausforderungen zu meistern. Mit deinem Know-how als Cloud Data Scientist wirst du in der digitalen Ära von Unternehmen jeder Größe hoch geschätzt. Daten sind das Herzstück moderner Organisationen, und ihre effektive Analyse und Nutzung haben einen enormen Einfluss auf den Erfolg eines Unternehmens. Starte noch heute deine datengetriebene Erfolgsgeschichte!
Bausteine
• Eine Beschreibung für diesen Baustein ist bald verfügbar!
PowerPivot: Ein Überblick
• Erste Schritte, Vorteile & Abgrenzung zu Pivot
• Voraussetzungen & das PowerPivot Add-In
• Das PowerPivot Fenster
Das Datenmodell
• Daten modellieren
• Verbindung zu den Datenquellen
• Datenmodell in PowerPivot umsetzen
• Pivot-Tabelle aus Datenmodell erstellen
• Daten aktualisieren
Analyse & Visualisierung
• Berechnete Spalten & Measures mit DAX-Funktionen und eine Auswahl von
• Datums- und Uhrzeitfunktionen
• Text Funktionen
• Mathematische Funktionen
• Filterfunktionen
Dashboards
• Visualisierung mit PivotCharts
• Filtern mit Datenschnitten & Zeitachsen
Flexibles Reporting mit CUBE-Funktionen
• Pivot Tabelle in Formeln auflösen
• CUBEWERT & CUBEELEMENT Funktionen verstehen
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel (siehe Excel für BI-Reporting)
• Excel 2013 als Software oder jünger
• Grundkenntnisse in Englisch
Infos zu Ihrer Zertifizierung
Partner
Introduction into Relational Databases
Introduction into Normalization
Data Warehouses
Database Languages
Data Modelling
Physical Database Design
Indexing and Perfomance
Execution Plans
SQL Server Editions, Servers and Instances
SQL Server Queries
Database Objects
Azure SQL
SSAS Tabular Mode
Self Service BI and PowerBI
Power BI – Überblick & erste Schritte
• Einführung in Power BI
• Überblick über Power BI Desktop
• Power BI Bausteine
Daten modellieren
• Datenwelt verstehen & abgrenzen
• Zusammenhänge erkennen, diskutieren & darstellen
Daten importieren & transformieren
• Mit Datenquellen verbinden
• Daten aus Quelle abrufen
• Daten transformieren, bereinigen & laden
Datenmodell abbilden
• Beziehungen erstellen
• Hierarchien erstellen
• Berechnete Spalten vs. Measures
Einführung in DAX
• Syntax
• Berechnete Spalten erstellen
• Quick-Measures & Measures erstellen
• DAX-Funktionen für Datum, Text, Filter und Berechnungen
Visualisierungen
• Visualisierungen erstellen & anpassen & formatieren
• Slicer erstellen
• Berichte formatieren
Berichte veröffentlichen & teilen
• Report im PowerBI Service veröffentlichen
• Dashboards zusammenstellen
• Zugang zu Workspace vergeben
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
• Grundlegender Umgang mit dem PC.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss.
• Erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil, aber kein Muss.
Infos zu Ihrer Zertifizierung
Partner
Introduction to AI
• Artificial Intelligence in Azure
• Responsible AI
Machine Learning
• Introduction to Machine Learning
• Azure Machine Learning
Computer Vision
• Computer Vision Concepts
• Computer Vision in Azure
Natural Language Processing
• Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
Conversational AI
• Conversational AI Concepts
• Conversational AI in Azure
Get Started with Microsoft Data AnalyticS
• Data Analytics and Microsoft
• Getting Started with Power BI
Prepare Data in Power BI
• Get data from various data sources
• Optimize performance
• Resolve data errors
Clean, Transform, and Load Data in Power BI
• Data shaping
• Enhance the data structure
• Data Profiling
Design a Data Model in Power
• Introduction to data modeling
• Working with tables
• Dimensions and Hierarchies
Create Model Calculations using DAX in Power BI
• Introduction to DAX
• DAX context
• Advanced DAX
Optimize Model Performance
• Optimze the model for performance
• Optimize DirectQuery Models
• Create and manage Aggregations
Create Reports
• Design a report
• Enhance the report
Create Dashboards
• Create a Dashboard
• Real-time Dashboards
• Enhance a Dashboard
Create Paginated Reports in Power BI
• Paginated report overview
• Create Paginated reports
Perform Advanced Analytics
• Advanced Analytics
• Data Insights through AI visuals
Create and Manage Workspaces
• Creating Workspaces
• Sharing and Managing Assets
Manage Datasets in Power BI
• Parameters
• Datasets
Row-level security
• Security in Power BI
Getting Started with Azure Machine Learning
• Introduction to Azure Machine Learning
• Working with Azure Machine Learning
No-Code Machine Learning
• Automated Machine Learning
• Azure Machine Learning Designer
Running Experiments and Training Models
• Introduction to Experiments
• Training and Registering Models
Working with Data
• Working with Datastores
• Working with Datasets
Working with Compute
• Working with Environments
• Working with Compute Targets
Orchestrating Operations with Pipelines
• Introduction to Pipelines
• Publishing and Running Pipelines
Deploying and Consuming Models
• Real-time Inferencing
• Batch Inferencing
• Continuous Integration and Delivery
Training Optimal Models
• Hyperparameter Tuning
• Automated Machine Learning
Responsible Machine Learning
• Differential Privacy
• Model Interpretability
• Fairness
Monitoring Models
• Monitoring Models with Application Insights
• Monitoring Data Drift
No description found for id BSC_8
No description found for id BSC_9
No description found for id 380
No description found for id 381
No description found for id 382
No description found for id 383
No description found for id 384
No description found for id 385
Dein Profil
Jetzt geht’s um dich!
- Du bist ein wahrer Datenenthusiast!
- Du liebst es, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Muster in Daten zu entdecken!
- Du hast keine Scheu, dich mit Algorithmen und Cloud-Technologien auseinanderzusetzen und innovative Lösungen zu entwickeln!
- Du bist ein flexibler Denker mit einem Blick in die Zukunft!
Bereite dich darauf vor, die digitale Ära mitzugestalten und als gefragter Cloud Data Scientist in verschiedensten Branchen und Projekten zu brillieren und sei der Visionär von morgen und nutze dein Daten-Know-how, um die digitale Welt zu prägen. Entdecke die grenzenlosen Möglichkeiten, die die Cloud Data Science zu bieten hat, und positioniere dich als gefragter Experte in einem rasant wachsenden Feld. Wir freuen uns darauf, dich auf diesem aufregenden Weg zu begleiten und dein Potenzial als Datenexperte in der Cloud voll auszuschöpfen.
Gut beraten:
Möglicherweise stellst du dir die Frage, ob dieses Kompetenzprofil zu dir passt, ob eine Teilzeitoption für die Weiterbildung besteht oder wie diese Qualifikation dir beim Berufseinstieg von Vorteil sein könnte. Wir stehen dir gerne unverbindlich und kompetent zur Verfügung – und das mit Begeisterung für sämtliche Bildungsangebote!
Starthilfe
Um sicherzustellen, dass du nach deiner Weiterbildung optimal in deine neue berufliche Richtung starten kannst, bieten wir dir während des gesamten Weiterbildungsprozesses unsere Unterstützung bei der Bewerbung an – unabhängig von der Art der Weiterbildung. Dank unseres breiten Netzwerks zu Personaldienstleistern, regelmäßigen Informationsveranstaltungen und Recruiting-Terminen direkt bei uns vor Ort bleibst du kontinuierlich mit dem Arbeitsmarkt in Verbindung.
Deine Zertifizierung als Plus:
Egal, um welche Art von Weiterbildungsmaßnahme es sich handelt, sei es in einem bestimmten Fachbereich oder für allgemeine Fähigkeiten: Personen, die die Fertigkeit besitzen, umfangreiche und komplexe Informationen zu verarbeiten, sind stark gefragt. Als Absolvent einer zertifizierten Weiterbildung eröffnen sich dir zahlreiche Möglichkeiten. Unsere international anerkannten Zertifikate, die du während deiner Weiterbildung erwirbst, verleihen deinem Können einen entscheidenden Vorteil und setzen dich in Szene.
Dein Training im Überblick
- Dauer: 3 Monate in Vollzeit
- Ort: virtueller Klassenraum in Teams
- Trainingsstart: jederzeit, nach Vorlage des Bildungsgutscheins
- Zertifizierung: Data Scientist Associate, Power BI Data Analyst Associate, Azure Data Scientist Associate
- Jobprofil: Data Scientist, Data Analyst, BI Entwickler, Product Analyst, Social Media Analyst
- Kompetenzen: Datenanalyse und -modellierung, Programmierung, Machine Learning, Big-Data-Technologien und -Tools
- Gehaltsmedian: 5.599 €