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Artificial Intelligence Engineer - Vom Einsteiger zum Experten
Als ausgebildeter Artificial Intelligence Engineer besitzt du umfassende Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen, Datenanalyse und Visualisierung mit Microsoft Azure. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision und Natural Language Processing. Dank deiner Expertise in Sicherheit, Datenschutz und Compliance kannst du robuste, sichere IT-Infrastrukturen schaffen. Mit deiner Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und effektive Lösungen bereitzustellen, bist du ein wesentlicher Treiber für den Geschäftserfolg und die digitale Transformation deines Unternehmens.
Dein Training im Faktencheck
Bausteine
- C#
- Python
- Repository, Git und andere Teamwork Tools
- PowerPivot: Ein Überblick
- Das Datenmodell
- Analyse & Visualisierung
- Dashboards
- Flexibles Reporting mit CUBE-Funktionen
- Power BI – Überblick & erste Schritte
- Daten modellieren
- Daten importieren & transformieren
- Datenmodell abbilden
- Einführung in DAX
- Visualisierungen
- Berichte veröffentlichen & teilen
- Describe core Azure concepts
- Describe core Azure services
- Describe core solutions and management tools on Azure
- Describe general security and network security features
- Describe identity, governance, privacy, and compliance features
- Describe Azure cost management and service level agreements
- Introduction to AI
- Machine Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Conversational AI
- Planen und Verwalten einer Azure Cognitive Services-Lösung
- Implementieren von Computervisions-Lösungen
- Implementieren von Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Implementieren von Knowledge-Mining-Lösungen
Dein Profil
Jetzt geht’s um dich!
- Du hast die Fähigkeit, KI-gesteuerte Cloud- und Hybrid-Lösungen zu analysieren und Maßnahmen zur Weiterentwicklung, Steuerung und Anpassung durchzuführen.
- Du verfügst über Kenntnisse der gängigen Tools und Technologien, die es dir ermöglichen, Aspekte wie Skalierbarkeit und Leistungssteigerung zu bedienen.
Mit diesen bereits vorhandenen Fähigkeiten und Erfahrungen bist du bestens vorbereitet, um das ‚Artificial Intelligence Engineer‘-Training erfolgreich zu absolvieren und deine Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse gezielt weiterzuentwickeln.
Gut beraten:
Starthilfe
Deine Zertifizierung als Plus:
Dein Training im Überblick
- Dauer: 3 Monate in Vollzeit
- Ort: virtuelle Teilnahme über Teams
- Trainingsstart: jederzeit möglich
- Zertifizierung: Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Azure AI Fundamentals, Azure AI Engineer Associate
- Jobprofil: Microsoft Azure AI Engineer, Solution Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Developer, AI Solution Architect
- Kompetenzen: Expertise in Microsoft Azure, Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), Design und Implementierung von Azure AI-Lösungen, Datenanalyse und Visualisierung.
- Gehaltsmedian: 5.571 €