Cloud Data Engineer - Vom Einsteiger zum Experten
In diesem intensiven Kurs wirst du in die faszinierende Welt des Cloud Data Engineering eintauchen und umfassende Fähigkeiten erwerben, die deine berufliche Laufbahn nachhaltig bereichern werden. Du wirst fundierte Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen erlangen, die es dir ermöglichen, komplexe Datenverarbeitungsaufgaben zu bewältigen. Zusätzlich wirst du in die Kunst der Datenanalyse und -visualisierung eingeführt, wodurch du in der Lage sein wirst, wertvolle Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen und diese überzeugend zu präsentieren.
Dein Training im Faktencheck
Die Verbindung zwischen Daten und Cloud-Technologien wird dir in diesem Kurs besonders klar werden. Du wirst lernen, wie man Daten in der Cloud speichert, verwaltet und abruft, wodurch du in der Lage sein wirst, effizient auf große Datenmengen zuzugreifen und diese gezielt zu nutzen. Die Herstellerzertifikate, die du nach Abschluss dieses Kurses erhalten wirst, werden deine Fähigkeiten offiziell bestätigen und dir in der beruflichen Entwicklung wertvolle Türen öffnen.
Die praxisorientierte Ausrichtung dieses Kurses wird dich befähigen, reale Herausforderungen im Bereich Cloud Data Engineering erfolgreich zu bewältigen. Du wirst nicht nur technische Fähigkeiten erwerben, sondern auch lernen, wie man Datenströme analysiert, Datenmodelle erstellt und komplexe Datenbankarchitekturen entwirft. All diese Kompetenzen sind heute in der Geschäftswelt gefragter denn je und werden deine Karriere auf ein neues Niveau heben.
Die praxisorientierte Ausrichtung dieses Kurses wird dich befähigen, reale Herausforderungen im Bereich Cloud Data Engineering erfolgreich zu bewältigen. Du wirst nicht nur technische Fähigkeiten erwerben, sondern auch lernen, wie man Datenströme analysiert, Datenmodelle erstellt und komplexe Datenbankarchitekturen entwirft. All diese Kompetenzen sind heute in der Geschäftswelt gefragter denn je und werden deine Karriere auf ein neues Niveau heben.
Bausteine
Grundlagen Programmierung
- C#
- Python
- Repository, Git und andere Teamwork Tools
Excel für Power BI sowie PowerPivot: Datenanalyse & Visualisierung
- PowerPivot: Ein Überblick
- Das Datenmodell
- Analyse & Visualisierung
- Dashboards
- Flexibles Reporting mit CUBE-Funktionen
Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Grundlagen und die Verknüpfung zu Power BI, Power Pivot und Azure
- Introduction into Relational Databases
- Introduction into Normalization
- Data Warehouses
- Database Languages
- Data Modelling
- Physical Database Design
- Indexing and Perfomance
- Execution Plans
- SQL Server Editions, Servers and Instances
- SQL Server Queries
- Database Objects
- Azure SQL
- SSAS Tabular Mode
- Self Service BI and PowerBI
Power BI Basics and Advanced
- Power BI – Überblick & erste Schritte
- Daten modellieren
- Daten importieren & transformieren
- Datenmodell abbilden
- Einführung in DAX
- Visualisierungen
- Berichte veröffentlichen & teilen
Microsoft Azure Fundamentals
- Describe core Azure concepts
- Describe core Azure services
- Describe core solutions and management tools on Azure
- Describe general security and network security features
- Describe identity, governance, privacy, and compliance features
- Describe Azure cost management and service level agreements
Microsoft Azure Data Fundamentals
- Explore core data concepts
- Explore relational data in Azure
- Explore non-relational data in Azure
- Explore modern data warehouse analytics in Azure
Data Engineering on Microsoft Azure
- Rechen- und Speicheroptionen für Data-Engineering-Workloads
- Interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools ausführen
- Datenexploration und -umwandlung in Azure Databricks
- Analysieren, Transformieren und Laden von Daten in das Data Warehouse mit Apache Spark
- Daten in das Data Warehouse aufnehmen und laden
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
- Orchestrierung der Datenbewegung und -transformation in Azure Synapse Pipelines
- End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
- Hybride transaktionale analytische Verarbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link unterstützen
- Stream-Verarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
- Erstellen einer Stream Processing-Lösung mit Event Hubs und Azure Databricks
Dein Profil
Jetzt geht`s um dich!
- Du möchtest lernen, Daten in aussagekräftige Modelle zu verwandeln und präzise Erkenntnisse zu gewinnen.
- Datenbankarchitekturen entwerfen, implementieren und verwalten reizt dich.
- Datenvisualisierung ist für dich spannend, um Informationen ansprechend darzustellen.
- Du erkennst das Potenzial von Cloud-Technologien und möchtest lernen, sie effektiv zu nutzen.
Erobere die Welt der Daten im Sturm und werde zum gefragten Cloud Data Engineer
Unsere Weiterbildungsmaßnahme ‚Cloud Data Engineer – Vom Einsteiger zum Experten‘ bietet dir das Rüstzeug, um Daten zu beherrschen, Cloud-Technologien zu meistern und deine Karriere auf eine neue Ebene zu heben.
Melde dich heute an und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und Datenanalyse.
Gut beraten:
Möglicherweise stellst du dir die Frage, ob dieses Kompetenzprofil zu dir passt, ob eine Teilzeitoption für die Weiterbildung besteht oder wie diese Qualifikation dir beim Berufseinstieg von Vorteil sein könnte. Wir stehen dir gerne unverbindlich und kompetent zur Verfügung – und das mit Begeisterung für sämtliche Bildungsangebote!
Starthilfe
Um sicherzustellen, dass du nach deiner Weiterbildung optimal in deine neue berufliche Richtung starten kannst, bieten wir dir während des gesamten Weiterbildungsprozesses unsere Unterstützung bei der Bewerbung an – unabhängig von der Art der Weiterbildung. Dank unseres breiten Netzwerks zu Personaldienstleistern, regelmäßigen Informationsveranstaltungen und Recruiting-Terminen direkt bei uns vor Ort bleibst du kontinuierlich mit dem Arbeitsmarkt in Verbindung.
Deine Zertifizierung als Plus:
Egal, um welche Art von Weiterbildungsmaßnahme es sich handelt, sei es in einem bestimmten Fachbereich oder für allgemeine Fähigkeiten: Personen, die die Fertigkeit besitzen, umfangreiche und komplexe Informationen zu verarbeiten, sind stark gefragt. Als Absolvent einer zertifizierten Weiterbildung eröffnen sich dir zahlreiche Möglichkeiten. Unsere international anerkannten Zertifikate, die du während deiner Weiterbildung erwirbst, verleihen deinem Können einen entscheidenden Vorteil und setzen dich in Szene.
Dein Training im Überblick
- Dauer: 3,5 Monate in Vollzeit
- Ort: virtueller Klassenraum in Teams, Technik Lounge
- Trainingsstart: jederzeit, nach Vorlage des Bildungsgutscheins
- Zertifizierung: Azure Fundamentals, Azure Data Fundamentals, Azure Data Engineer Associate
- Jobprofil: Cloud Data Engineer, Datenanalyst, Business Intelligence Analyst, Datenbankadministrator, Datenarchitekt, ETL-Entwickler (Extract, Transform, Load), Data Science Engineer, Big Data Engineer
- Kompetenzen: Datenverarbeitung, Programmierung, Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Cloud-Nutzung, Tool-Kenntnisse
- Gehaltsmedian: 5.599 €