Artificial Intelligence Engineer - Vom Einsteiger zum Experten
Als ausgebildeter Artificial Intelligence Engineer besitzt du umfassende Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen, Datenanalyse und Visualisierung mit Microsoft Azure. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision und Natural Language Processing. Dank deiner Expertise in Sicherheit, Datenschutz und Compliance kannst du robuste, sichere IT-Infrastrukturen schaffen. Mit deiner Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und effektive Lösungen bereitzustellen, bist du ein wesentlicher Treiber für den Geschäftserfolg und die digitale Transformation deines Unternehmens.
Dein Training im Faktencheck
Mit unserer Weiterbildung ‘Artificial Intelligence Engineer’ tauchst du tief in die Welt der Daten und der Künstlichen Intelligenz ein. In unterschiedlichen Applikationen stehen Daten, diese können mit nur wenigen Codes vereinfacht zusammengefasst und auf unterschiedliche Weisen dargestellt werden. Du wirst lernen, wie du mit Low Code – dem neuen Programmieren in der neuen Welt – diese Daten handhabst. Als Experte für AI und Datenanalyse wirst du in verschiedenen Bereichen wie IT, E-Commerce, Finanzwelt oder Logistik gefragt sein, um dein bei uns erlangtes Fachwissen effektiv einzusetzen. Mit brainymotion rüsten wir dich mit den nötigen Skills aus, um als AI-Ingenieur flexibel auf die spezifischen Anforderungen verschiedener Plattformen und Unternehmen zu reagieren. Du findest weitere Bildungsangebote im Bereich DATA und AI auch auf den Seiten der Bundesagentur für Arbeit.
Bausteine
Syntax
Variablen, Data Typen, Operatoren
User Input
If…Else, While, For (Schleifen)
Arrays
Methoden (Funktionen)
Objekt orientiertes Programmieren
Arbeiten mit mehreren Klassen und Objekten
Konstruktor, Vererbung, Polymorphismen, Abstraktion
Fehlerbehandlung
Wie sieht das alles in Python aus
Repository, Git und andere Teamwork tools
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
Infos zu Ihrer Zertifizierung
PowerPivot: Ein Überblick
• Erste Schritte, Vorteile & Abgrenzung zu Pivot
• Voraussetzungen & das PowerPivot Add-In
• Das PowerPivot Fenster
Das Datenmodell
• Daten modellieren
• Verbindung zu den Datenquellen
• Datenmodell in PowerPivot umsetzen
• Pivot-Tabelle aus Datenmodell erstellen
• Daten aktualisieren
Analyse & Visualisierung
• Berechnete Spalten & Measures mit DAX-Funktionen und eine Auswahl von
• Datums- und Uhrzeitfunktionen
• Text Funktionen
• Mathematische Funktionen
• Filterfunktionen
Dashboards
• Visualisierung mit PivotCharts
• Filtern mit Datenschnitten & Zeitachsen
Flexibles Reporting mit CUBE-Funktionen
• Pivot Tabelle in Formeln auflösen
• CUBEWERT & CUBEELEMENT Funktionen verstehen
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel (siehe Excel für BI-Reporting)
• Excel 2013 als Software oder jünger
• Grundkenntnisse in Englisch
Infos zu Ihrer Zertifizierung
Partner
Power BI – Überblick & erste Schritte
• Einführung in Power BI
• Überblick über Power BI Desktop
• Power BI Bausteine
Daten modellieren
• Datenwelt verstehen & abgrenzen
• Zusammenhänge erkennen, diskutieren & darstellen
Daten importieren & transformieren
• Mit Datenquellen verbinden
• Daten aus Quelle abrufen
• Daten transformieren, bereinigen & laden
Datenmodell abbilden
• Beziehungen erstellen
• Hierarchien erstellen
• Berechnete Spalten vs. Measures
Einführung in DAX
• Syntax
• Berechnete Spalten erstellen
• Quick-Measures & Measures erstellen
• DAX-Funktionen für Datum, Text, Filter und Berechnungen
Visualisierungen
• Visualisierungen erstellen & anpassen & formatieren
• Slicer erstellen
• Berichte formatieren
Berichte veröffentlichen & teilen
• Report im PowerBI Service veröffentlichen
• Dashboards zusammenstellen
• Zugang zu Workspace vergeben
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
• Grundlegender Umgang mit dem PC.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss.
• Erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil, aber kein Muss.
Infos zu Ihrer Zertifizierung
Partner
Describe core Azure concepts
• Introduction to Azure fundamentals
• Discuss Azure fundamental concepts
• Describe core Azure architectural components
Describe core Azure services
• Explore Azure database and analytics services
• Explore Azure compute services
• Explore Azure Storage services
• Explore Azure networking services
Describe core solutions and management tools on Azure
• Choose the best AI service for your needs
• Choose the best tools to help organizations build better solutions
• Choose the best monitoring service for visibility, insight, and outage mitigation
• Choose the best tools for managing and configuring your Azure environment
• Choose the best Azure serverless technology for your business scenario
• Choose the best Azure IoT service for your application
Describe general security and network security features
• Protect against security threats on Azure
• Secure network connectivity on Azure
Describe identity, governance, privacy, and compliance features
• Secure access to your applications by using Azure identity services
• Build a cloud governance strategy on Azure
• Examine privacy, compliance, and data protection standards on Azure
Describe Azure cost management and service level agreements
• Plan and manage your Azure costs
• Choose the right Azure services by examining SLAs and service lifecycle
Introduction to AI
• Artificial Intelligence in Azure
• Responsible AI
Machine Learning
• Introduction to Machine Learning
• Azure Machine Learning
Computer Vision
• Computer Vision Concepts
• Computer Vision in Azure
Natural Language Processing
• Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
Conversational AI
• Conversational AI Concepts
• Conversational AI in Azure
Planen und Verwalten einer Azure Cognitive Services-Lösung
Implementieren von Computervisions-Lösungen
Implementieren von Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Implementieren von Knowledge-Mining-Lösungen
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
Infos zu Ihrer Zertifizierung
Partner
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Dein Profil
Jetzt geht’s um dich!
- Du hast die Fähigkeit, KI-gesteuerte Cloud- und Hybrid-Lösungen zu analysieren und Maßnahmen zur Weiterentwicklung, Steuerung und Anpassung durchzuführen.
- Du verfügst über Kenntnisse der gängigen Tools und Technologien, die es dir ermöglichen, Aspekte wie Skalierbarkeit und Leistungssteigerung zu bedienen.
Mit diesen bereits vorhandenen Fähigkeiten und Erfahrungen bist du bestens vorbereitet, um das ‘Artificial Intelligence Engineer’-Training erfolgreich zu absolvieren und deine Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse gezielt weiterzuentwickeln.
Gut beraten:
Möglicherweise stellst du dir die Frage, ob dieses Kompetenzprofil zu dir passt, ob eine Teilzeitoption für die Weiterbildung besteht oder wie diese Qualifikation dir beim Berufseinstieg von Vorteil sein könnte. Wir stehen dir gerne unverbindlich und kompetent zur Verfügung – und das mit Begeisterung für sämtliche Bildungsangebote!
Starthilfe
Um sicherzustellen, dass du nach deiner Weiterbildung optimal in deine neue berufliche Richtung starten kannst, bieten wir dir während des gesamten Weiterbildungsprozesses unsere Unterstützung bei der Bewerbung an – unabhängig von der Art der Weiterbildung. Dank unseres breiten Netzwerks zu Personaldienstleistern, regelmäßigen Informationsveranstaltungen und Recruiting-Terminen direkt bei uns vor Ort bleibst du kontinuierlich mit dem Arbeitsmarkt in Verbindung.
Deine Zertifizierung als Plus:
Egal, um welche Art von Weiterbildungsmaßnahme es sich handelt, sei es in einem bestimmten Fachbereich oder für allgemeine Fähigkeiten: Personen, die die Fertigkeit besitzen, umfangreiche und komplexe Informationen zu verarbeiten, sind stark gefragt. Als Absolvent einer zertifizierten Weiterbildung eröffnen sich dir zahlreiche Möglichkeiten. Unsere international anerkannten Zertifikate, die du während deiner Weiterbildung erwirbst, verleihen deinem Können einen entscheidenden Vorteil und setzen dich in Szene.
Dein Training im Überblick
- Dauer: 3 Monate in Vollzeit
- Ort: virtuelle Teilnahme über Teams
- Trainingsstart: jederzeit möglich
- Zertifizierung: Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Azure AI Fundamentals, Azure AI Engineer Associate
- Jobprofil: Microsoft Azure AI Engineer, Solution Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Developer, AI Solution Architect
- Kompetenzen: Expertise in Microsoft Azure, Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), Design und Implementierung von Azure AI-Lösungen, Datenanalyse und Visualisierung.
- Gehaltsmedian: 5.571 €