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Cloud Data Scientist
Willkommen zu unserer exklusiven Weiterbildungsreise als Cloud Data Scientist mit Microsoft Azure. Hier wirst du nicht nur Daten analysieren, sondern auch in einer hochmodernen Cloud-Umgebung neue Horizonte erkunden. Lass uns gemeinsam Innovationen schaffen, Erkenntnisse gewinnen und deine Expertise auf das nächste Level heben. Deine Karriere als Cloud Data Scientist beginnt hier!
Dein Training im Faktencheck
Darüber hinaus bringen wir dir zentralen Elementen von Azure näher. Wir zeigen dir, wie du Azure effektiv verwaltest und deine Daten sowie Anwendungen sicher schützt.
Wir vertiefen deine Fähigkeiten in Datenverwaltung und -analyse. Von relationalen Daten bis hin zu modernen Methoden erhältst du ein umfassendes Verständnis. Du lernst, Datenbankdienste bereitzustellen, Abfragen durchzuführen und Daten effektiv zu verwalten. Dabei nutzen wir auch leistungsstarke Tools wie Power BI.
Gemeinsam werden wir in der Praxis datengetriebene Lösungen in Azure entwickeln. Du gestaltest deine eigene Entwicklungsumgebung, bereitest Daten vor und lernst fortgeschrittene Techniken kennen. Wir bereiten dich auch auf Prüfungen vor, damit du deine Fähigkeiten erfolgreich validieren kannst.
Bausteine
Describe core Azure concepts
• Introduction to Azure fundamentals
• Discuss Azure fundamental concepts
• Describe core Azure architectural components
Describe core Azure services
• Explore Azure database and analytics services
• Explore Azure compute services
• Explore Azure Storage services
• Explore Azure networking services
Describe core solutions and management tools on Azure
• Choose the best AI service for your needs
• Choose the best tools to help organizations build better solutions
• Choose the best monitoring service for visibility, insight, and outage mitigation
• Choose the best tools for managing and configuring your Azure environment
• Choose the best Azure serverless technology for your business scenario
• Choose the best Azure IoT service for your application
Describe general security and network security features
• Protect against security threats on Azure
• Secure network connectivity on Azure
Describe identity, governance, privacy, and compliance features
• Secure access to your applications by using Azure identity services
• Build a cloud governance strategy on Azure
• Examine privacy, compliance, and data protection standards on Azure
Describe Azure cost management and service level agreements
• Plan and manage your Azure costs
• Choose the right Azure services by examining SLAs and service lifecycle
Describe core Azure concepts
• Introduction to Azure fundamentals
• Discuss Azure fundamental concepts
• Describe core Azure architectural components
Describe core Azure services
• Explore Azure database and analytics services
• Explore Azure compute services
• Explore Azure Storage services
• Explore Azure networking services
Describe core solutions and management tools on Azure
• Choose the best AI service for your needs
• Choose the best tools to help organizations build better solutions
• Choose the best monitoring service for visibility, insight, and outage mitigation
• Choose the best tools for managing and configuring your Azure environment
• Choose the best Azure serverless technology for your business scenario
• Choose the best Azure IoT service for your application
Describe general security and network security features
• Protect against security threats on Azure
• Secure network connectivity on Azure
Describe identity, governance, privacy, and compliance features
• Secure access to your applications by using Azure identity services
• Build a cloud governance strategy on Azure
• Examine privacy, compliance, and data protection standards on Azure
Describe Azure cost management and service level agreements
• Plan and manage your Azure costs
• Choose the right Azure services by examining SLAs and service lifecycle
Getting Started with Azure Machine Learning
• Introduction to Azure Machine Learning
• Working with Azure Machine Learning
No-Code Machine Learning
• Automated Machine Learning
• Azure Machine Learning Designer
Running Experiments and Training Models
• Introduction to Experiments
• Training and Registering Models
Working with Data
• Working with Datastores
• Working with Datasets
Working with Compute
• Working with Environments
• Working with Compute Targets
Orchestrating Operations with Pipelines
• Introduction to Pipelines
• Publishing and Running Pipelines
Deploying and Consuming Models
• Real-time Inferencing
• Batch Inferencing
• Continuous Integration and Delivery
Training Optimal Models
• Hyperparameter Tuning
• Automated Machine Learning
Responsible Machine Learning
• Differential Privacy
• Model Interpretability
• Fairness
Monitoring Models
• Monitoring Models with Application Insights
• Monitoring Data Drift
Dein Profil
Jetzt geht’s um dich!
- Du hast bereits einige Grundkenntnisse in IT oder Informatik, die du nun gezielt erweitern möchtest, um in der modernen Datenlandschaft Fuß zu fassen!
- Du hast das Verlangen, die Dynamik von Cloud-Services zu verstehen und wie sie Unternehmen in verschiedenen Branchen revolutionieren können!
- Du hast vielleicht bereits erste Berührungspunkte mit Datenbanken, Programmierung oder Datenanalyse gehabt und bist bereit, deine Fähigkeiten auf das nächste Level zu bringen!
- Du suchst nach einer praxisorientierten Erfahrung, die dir nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern auch die praktische Umsetzung in einer sicheren Umgebung ermöglicht!
Unsere Weiterbildungsmaßnahme ermöglicht es dir, in die Welt der Cloud Data Science einzutauchen und dir fundierte Kenntnisse sowie Fähigkeiten anzueignen. Du wirst von Experten lernen und dein Wissen in die Praxis umsetzen können, um datengetriebene Lösungen in der Azure-Umgebung zu gestalten. Bereite dich auf eine spannende Karriere als Cloud Data Scientist vor und nutze die Chancen in der sich stetig wandelnden Datenlandschaft!
Gut beraten:
Starthilfe
Deine Zertifizierung als Plus:
Dein Training im Überblick
- Dauer: 1,6 Monate in Vollzeit
- Ort: virtueller Klassenraum in Teams, Technik Lounge
- Trainingsstart: jederzeit, nach Vorlage des Bildungsgutscheins
- Zertifizierung: Azure Fundamentals, Azure Data Fundamentals, Azure Data Scientist Associate
- Jobprofil: Cloud Data Analyst, Azure Data Engineer, Data Science Consultant, Cloud Solutions Architect, Data Analystics Manager, Data Governance Specialist
- Kompetenzen: Cloud-Technologie-Expertise, Azure-Kenntnisse, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datenmodellierung und -visualisierung, Entwicklung datengetriebener Lösungen
- Gehaltsmedian: 5.599 €