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Cloud Data Analyst-Vom Einsteiger zum Experten
Deine Datenkompetenz formt die Zukunft der IT-Branche! Werde zum gefragten Cloud Data Analyst und enthülle das volle Potenzial der Daten in der Cloud. Analyse, Interpretation und datengetriebene Entscheidungen werden zu deinem täglichen Handwerk. Hilf Unternehmen dabei, fundierte Strategien zu entwickeln, Innovationen voranzutreiben und sich in einem digitalen Zeitalter zu behaupten.
Dein Training im Faktencheck
Unser innovatives Training ‘Cloud Data Analyst – Vom Einsteiger zum Experten’ öffnet dir die Türen zu datengesteuerten Möglichkeiten. Tauche ein in die faszinierende Cloud-Datenanalyse und lerne, wie du aus vielfältigen Quellen wertvolle Erkenntnisse gewinnst. Ob Neuling oder Erfahrener, unser Training führt dich Schritt für Schritt zum Expertenniveau. Als Cloud Data Analyst tauchst du ein in die faszinierende Welt der Datenwissenschaft in der Cloud, wo du mit deinem analytischen Verstand und deiner kreativen Herangehensweise datenbasierte Entscheidungen auf Expertenniveau triffst. Erobere die Spitze der Datenanalytik und werde in der dynamischen IT-Branche zum gefragten Cloud Data Analyst!
Bausteine
PowerPivot: Ein Überblick
• Erste Schritte, Vorteile & Abgrenzung zu Pivot
• Voraussetzungen & das PowerPivot Add-In
• Das PowerPivot Fenster
Das Datenmodell
• Daten modellieren
• Verbindung zu den Datenquellen
• Datenmodell in PowerPivot umsetzen
• Pivot-Tabelle aus Datenmodell erstellen
• Daten aktualisieren
Analyse & Visualisierung
• Berechnete Spalten & Measures mit DAX-Funktionen und eine Auswahl von
• Datums- und Uhrzeitfunktionen
• Text Funktionen
• Mathematische Funktionen
• Filterfunktionen
Dashboards
• Visualisierung mit PivotCharts
• Filtern mit Datenschnitten & Zeitachsen
Flexibles Reporting mit CUBE-Funktionen
• Pivot Tabelle in Formeln auflösen
• CUBEWERT & CUBEELEMENT Funktionen verstehen
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel (siehe Excel für BI-Reporting)
• Excel 2013 als Software oder jünger
• Grundkenntnisse in Englisch
Infos zu Ihrer Zertifizierung
Partner
Introduction into Relational Databases
Introduction into Normalization
Data Warehouses
Database Languages
Data Modelling
Physical Database Design
Indexing and Perfomance
Execution Plans
SQL Server Editions, Servers and Instances
SQL Server Queries
Database Objects
Azure SQL
SSAS Tabular Mode
Self Service BI and PowerBI
Power BI – Überblick & erste Schritte
• Einführung in Power BI
• Überblick über Power BI Desktop
• Power BI Bausteine
Daten modellieren
• Datenwelt verstehen & abgrenzen
• Zusammenhänge erkennen, diskutieren & darstellen
Daten importieren & transformieren
• Mit Datenquellen verbinden
• Daten aus Quelle abrufen
• Daten transformieren, bereinigen & laden
Datenmodell abbilden
• Beziehungen erstellen
• Hierarchien erstellen
• Berechnete Spalten vs. Measures
Einführung in DAX
• Syntax
• Berechnete Spalten erstellen
• Quick-Measures & Measures erstellen
• DAX-Funktionen für Datum, Text, Filter und Berechnungen
Visualisierungen
• Visualisierungen erstellen & anpassen & formatieren
• Slicer erstellen
• Berichte formatieren
Berichte veröffentlichen & teilen
• Report im PowerBI Service veröffentlichen
• Dashboards zusammenstellen
• Zugang zu Workspace vergeben
Zielgruppe
Voraussetzung für den Kurs
• Grundlegender Umgang mit dem PC.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss.
• Erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil, aber kein Muss.
Infos zu Ihrer Zertifizierung
Partner
Describe core Azure concepts
• Introduction to Azure fundamentals
• Discuss Azure fundamental concepts
• Describe core Azure architectural components
Describe core Azure services
• Explore Azure database and analytics services
• Explore Azure compute services
• Explore Azure Storage services
• Explore Azure networking services
Describe core solutions and management tools on Azure
• Choose the best AI service for your needs
• Choose the best tools to help organizations build better solutions
• Choose the best monitoring service for visibility, insight, and outage mitigation
• Choose the best tools for managing and configuring your Azure environment
• Choose the best Azure serverless technology for your business scenario
• Choose the best Azure IoT service for your application
Describe general security and network security features
• Protect against security threats on Azure
• Secure network connectivity on Azure
Describe identity, governance, privacy, and compliance features
• Secure access to your applications by using Azure identity services
• Build a cloud governance strategy on Azure
• Examine privacy, compliance, and data protection standards on Azure
Describe Azure cost management and service level agreements
• Plan and manage your Azure costs
• Choose the right Azure services by examining SLAs and service lifecycle
Describe core Azure concepts
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Describe general security and network security features
• Protect against security threats on Azure
• Secure network connectivity on Azure
Describe identity, governance, privacy, and compliance features
• Secure access to your applications by using Azure identity services
• Build a cloud governance strategy on Azure
• Examine privacy, compliance, and data protection standards on Azure
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Get Started with Microsoft Data AnalyticS
• Data Analytics and Microsoft
• Getting Started with Power BI
Prepare Data in Power BI
• Get data from various data sources
• Optimize performance
• Resolve data errors
Clean, Transform, and Load Data in Power BI
• Data shaping
• Enhance the data structure
• Data Profiling
Design a Data Model in Power
• Introduction to data modeling
• Working with tables
• Dimensions and Hierarchies
Create Model Calculations using DAX in Power BI
• Introduction to DAX
• DAX context
• Advanced DAX
Optimize Model Performance
• Optimze the model for performance
• Optimize DirectQuery Models
• Create and manage Aggregations
Create Reports
• Design a report
• Enhance the report
Create Dashboards
• Create a Dashboard
• Real-time Dashboards
• Enhance a Dashboard
Create Paginated Reports in Power BI
• Paginated report overview
• Create Paginated reports
Perform Advanced Analytics
• Advanced Analytics
• Data Insights through AI visuals
Create and Manage Workspaces
• Creating Workspaces
• Sharing and Managing Assets
Manage Datasets in Power BI
• Parameters
• Datasets
Row-level security
• Security in Power BI
Dein Profil
Jetzt geht’s um dich!
- Du bist ein wahrer Datenenthusiast!
- Du liebst es, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Muster in Daten zu entdecken!
- Du hast keine Scheu, dich mit Algorithmen und Cloud-Technologien auseinanderzusetzen und innovative Lösungen zu entwickeln!
- Du bist ein flexibler Denker mit einem Blick in die Zukunft!
Unsere maßgeschneiderten Lerninhalte bringen dir die neuesten Tools, Techniken und Best Practices näher, um die volle Potenzialentfaltung von Daten in der Cloud zu erreichen. Während des Trainings wirst du in realen Szenarien deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und mit hochqualifizierten Experten zusammenarbeiten. Tauche ein in diese aufregende Welt und erlebe, wie du als Cloud Data Analyst die Zukunft der Datenanalyse in der Cloud gestaltest. Lass uns gemeinsam die Grenzen des Möglichen verschieben und neue Horizonte erkunden!
Gut beraten:
Starthilfe
Deine Zertifizierung als Plus:
Dein Training im Überblick
- Dauer: 3 Monate Vollzeit
- Ort: virtuelle Teilnahme über Teams
- Trainingsstart: jederzeit möglich
- Zertifizierung: Microsoft Certified Azure Fundamentals, Microsoft Certified Azure Data Fundamentals, Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
- Jobprofil: Data Analyst, Business Analyst, Business Intelligence Analyst, Business Intelligence Manager Kompetenzen: Datenanalyse und -modellierung, Programmierung, Machine Learning, Big-Data-Technologien und -Tools
- Kompetenzen: Datenanalyse, Data Visualization, Cloud-Plattformen, Datenbereinigung und -transformation
- Gehaltsmedian: 5.536 €